既然光源的主要工作是为图像采集机构提供稳定的高对比度的图像。因此如何依靠光源增强被检测部分的图像对比度是我们的主要工作。一般来说，光源的选用原则是：使用相同颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变亮；使用相反颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变暗。其理论依据就是，光源的波长和检测物体的波长越相近时，光源就越能增强物体图像的对比度。

  不同的波长，对物质的穿透力(穿透率)不同，波长越长，对物体的穿透力愈强，波长越短，对物质表面的扩散率愈大。

 

  有些光源效率很高，相对于能量的消耗，其散发出更加多的光能，例如荧光灯。而钨灯，产生相当多的热量，能量消耗也很大。效率不高的光源产生局部过热，浪费很多。一般，光源的温度越高，其寿命就会缩短，其消耗的能量就相对较高。

 

  一般而言，什么形状的物体选用什么形状的光源。可以遵循以下原则：闪光曲面，考虑用散射圆顶光；闪光，平的，但粗糙的表面，尝试用同轴散射光； 看表面的形状，考虑用暗视场(低角度)；检测塑料的时候，尝试用紫外或红外光； 需要通过反射的表面看特征，尝试用低角度线光源(暗视场)；单个光源不能有效解决问题时考虑用组合光源；频闪能够产生比常亮照明20倍强的光。

 

  机器视觉应用关心的是反射光（除非使用背光）。物体表面的几何形状、光泽及颜色决定了光在物体表面如何反射。机器视觉应用的光源控制的诀窍归结到一点就是如何控制光源反射。如何能够控制好光源的反射，那么获得的图像就可以控制了。因此，在机器视觉应用中，当光源入射到给定物体表面的时候，光源最重要的方面就是要控制好光源及其反映。